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一種工具可能適合也可能不適合用于某個方面,這取決于做這個工具的目的
發布時間 :[2015-1-6 10:40:30] 瀏覽次數 1756
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一種工具可能適合也可能不適合用于某個方面,這取決于做這個工具的目的。模型作為工具也是如此,某一固定的作物 生長模型可能對達到某一目的非常適用,但對另一目的則完全 不適用。用戶與建模者必須在使用、修改或建立模型以前,仔 細地確定目標。要針對特定作物或具體問題建立或改編模型。 確定目標有助于有針對性地解決問題,也可有助于防止對結果 過分樂觀以及不自覺地把目標抬高,亦有助于防止模型超出原 來的規劃變成科學上的“百科全書”。
研究人員、管理人員、政策制定人員在尋找解決問題的措 施或進行可行性調查時,可能采用“自上而下”的方法。即首 先辨認問題,然后確定求解答案需要遵守的規范。運用數學或 信息科學,如統計、線性規劃、模擬、數據庫管理、專家系統 等一種或多種技術,進行求解。
統計學有助于明確波動的變量間的關系,線性規劃有助于確定達到某一目標時大量輸人值與 大量因子間的最優組合,模擬技術則能處理系統內狀態變量與 速率變量間的復雜關系并能計算在特殊條件下和新環境下的系 統行為。數據庫管理技術能把大量數據以及它們間的關系貯存 起來,每一項均可單獨或成群追蹤,因而能提供迅速、高效和 完全的有用信息。
專家系統是很有前途的工具,通過人機對話 可從多種可能性中作出選擇。在當前的模型中,往往不僅用模 擬方法來解決問題,而更多地與數據庫、專家系統結合乃至采 用線性規劃的方法形成作物生產管理決策支持系統,以便用戶 更好地應用。
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